数学系Seminar第1896期 Model Meets Deep Learning: A Model-driven Deep Learning Approach

创建时间:  2019/07/03  龚惠英   浏览次数:   返回

报告主题:Model Meets Deep Learning: A Model-driven Deep Learning Approach
报告人:孙剑  教授  (西安交通大学)
报告时间:2019年7月5日(周五)16:00
报告地点:校本部计算机楼402
邀请人:应时辉
主办部门:太阳成集团tyc33455数学系
报告摘要:  本报告主要介绍深度学习的模型化研究,特别是模型的可解释性等深度学习中核心问题。

 


欢迎教师、员工参加!

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报告主题:Model Meets Deep Learning: A Model-driven Deep Learning Approach
报告人:孙剑  教授  (西安交通大学)
报告时间:2019年7月5日(周五)16:00
报告地点:校本部计算机楼402
邀请人:应时辉
主办部门:太阳成集团tyc33455数学系
报告摘要:  本报告主要介绍深度学习的模型化研究,特别是模型的可解释性等深度学习中核心问题。

 


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