数学系Seminar第1592期 基于3维多尺度卷积编码解码的恒河猴肺纤维化CT图像自动分割算法

创建时间:  2018/05/03  龚惠英   浏览次数:   返回

报告主题:基于3维多尺度卷积编码解码的恒河猴肺纤维化CT图像自动分割算法

报告人:周经浩 教授 (马里兰大学医学院)

报告时间:2018年 5月3日(周四)9:00

报告地点:校本部G507

邀请人:应时辉

主办部门:太阳成集团tyc33455数学系

报告摘要:这个工作主要是研发放射实验导致的恒河猴肺纤维化CT图像自动分割算法。算法基于3维多尺度卷积编码解码技术。定性与定量结果显示此算法在实验数据中取得高准确度和低方差结果,可以用于肺损伤检测和发射治疗效果评估。

欢迎教师、员工参加 !

上一条:数学系Seminar第1593期 A splitting method based on alternating direction method and proximal point algorithm for three-block separable convex programming

下一条:太阳成集团tyc33455“当代科学前沿讲坛”248讲 超导技术在未来能源和电网中应用


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报告主题:基于3维多尺度卷积编码解码的恒河猴肺纤维化CT图像自动分割算法

报告人:周经浩 教授 (马里兰大学医学院)

报告时间:2018年 5月3日(周四)9:00

报告地点:校本部G507

邀请人:应时辉

主办部门:太阳成集团tyc33455数学系

报告摘要:这个工作主要是研发放射实验导致的恒河猴肺纤维化CT图像自动分割算法。算法基于3维多尺度卷积编码解码技术。定性与定量结果显示此算法在实验数据中取得高准确度和低方差结果,可以用于肺损伤检测和发射治疗效果评估。

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