FakeApp(换脸软件) v2.1.0中文破解版,带中文教程
fakeapp换脸程序是一款国外很火的Deepfake用户用人工智能技术进行视频换脸的软件。
目前所说的deepfake视频,就是用这款软件制作的。
制作视频需要一定的技术,但自从出现这款名为“FakeApp”的软件,在很大程度上降低了进入门槛,
只要会安装应用就可以让几乎所有人都能利用它来制作AI换脸视频。
功能特点
Fakeapp可以在几分钟内从图像集和视频轻松创建出数千张图像的强大,多样化的数据集。
FakeApp可以通过发布频繁的损失值和培训预览,轻松实时观察受过培训的人工智能的进度。
FakeApp通过自动分割,转换和拼接视频帧,减少了将视频中的人脸转换为单个任务制作过程。
使用说明首先安装Visual Studio 2015(必须先安装VS),安装时注意选择visual c++CUDA 9.0和Cudnn 7.0,安装这两个软件要求你的显卡是N卡。
如果是的话,那么你只需要下载CUDA 9.0并且点下一步就可以了,Cudnn 7.0则下载后解压到到CUDA的对应目录即可。
安装FakeAPP
更新说明
自动更新-
新增图片数据集-
修复了没脸的错误-
新增合并选项-
升级到TenserFlow1.5、CUDA9
使用说明
开始准备
1.开始实验前,请确保你的机器硬件达到要求。内存推荐8GB以上,如果低于4GB.....建议你升级一下配置再来做这个实验。因为模型训练的过程中需要依赖GPU,所以你的显卡显存至少得达到4GB,不然可能跑不动这个程序。
环境搭建
1.首先需要安装的便是这个能让你傻瓜式换脸的应用FakeApp了,点击链接进入官网。安装过程中并没有什么值得特殊强调的地方,咱们一笔跳过。
2.接下来就是和GPU相关的CUDA8了,选择相应的系统版本便可以下载安装。在安装方式这一步建议大家使用本地安装Exe[Local]的方式,Exe[Network]的安装方式....可能有点慢。默认情况下CUDA会自动帮你添加到环境变量,如果没有,请手动添加,这一步非常重要。
使用方法
1.第一步,生成数据集
先创建一个文件夹Fake,将素材视频存放进去
咱们姑且用A和B来区分这两个小姐姐好了,按照FakeApp的提示,将素材路径填入,点击EXTRACT,接下来无需任何操作,等程序跑完就行了。你会看到Fake文件夹中多出了一个Dataset-A的目录,这便是我们待会儿训练模型时需要的数据集了。A的训练集生成后,重复这一步骤,生成B的训练集。至此,咱们第一步结束了。
2.第二步,训练模型
在这一步开始前,你需要在Fake文件中创建一个Model目录,这里会存放模型文件。和之前一样,依次填入文件夹路径,下面的参数无需修改,使用默认配置即可。点击TRAIN,等待程序初始化后,会弹出一个预览框,这时,你几乎可以高枕无忧了。刚开始你会发现预览框最右侧的一列会非常模糊,不要紧,模型才刚开始训练。Loss A和Loss B代表模型的差异值,咱们无需关注数值产生的原理,你只需要知道,两者之差越小,说明模型训练的越好。
训练模型是一个很耗时间的活儿,以我为例,每个数据集各350张左右的面部图像,训练了大概13个小时,差异值稳定在了0.1%左右。如果你想要更好的效果,建议每个数据集不低于500张,至于如何确定数据集的大小,可以看上面的示例图A,图中的360代表Dataset-A的数据量。
值得一提的是,训练进度会被实时保存下来,也就是说你可以随时暂停训练,在预览窗口中,输入英文小写字母Q即可保存退出,下次想要继续训练的话,打开FakeApp再点击TRAIN即可。
3.第三步,开始操作
在Model中填入我们先前训练好的模型路径,Video则填入你想要替换的视频路径,依旧是傻瓜式,点击CREATE,稍安勿躁,让GPU飞一会儿~程序跑完后,你应该就能在Fake文件中看到生成的Swap.Mp4文件了,让我们通过视频截图,看看效果如何。
常见问题
如何把A视频的脸,替换进B视频 ?
分以下几步:
1.收集A,B的脸
因为是视频,所以要用一些特殊的技巧,把一个视频,转换成一张张图片,比如10s的视频,可能会有上百张图片,然后在上百张图片里,找出带有人脸的,最终都截取成相同大小的,比如256*256的脸图片
2.训练模型,A->B
有了A的256*256脸,和B的256*256脸,通过一些特殊的技巧,能找到两张脸之间联系,图片数越多,联系也就越紧,找到关系后,保存成 模型。这个模型的作用就是,给一张A的脸,输入进模型,模型会给出B的脸
3.换脸
随便找一个A的视频,依旧是转换成一张张图片,依旧要找出带有人脸的图片。把这一张张图片,丢进第2步得到的模型,就能得出一张张替换成B脸的图片。最后把所有的图片,再合并成视频,换脸完成。
下载地址
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